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第23届中国国际工业博览会因故延期举办。在大家的翘首期盼下，欧姆龙“线上工博”平台如期开启，为观众带来一场以“不断进化的i-Automation!”为主题的云端盛会。

 

9月26日-10月31日，您可以自由参观欧姆龙“线上工博”，了解热门样机和技术，直观感受欧姆龙基于生产现场真实的革新应用解决方案。期间，我们将通过公众号持续为您带来出展样机的分享。

 

 

 

熟练技巧“目视检测”终于自动化

AI感官检查

 

将AI技术应用于图像处理，将原本依赖于熟练工的人眼检查转换为自动化。样机展示案例为航空插头与手机电池表面的良品检查。

 

欧姆龙工业

 

客户课题

智能手机，电动汽车和其他高科技产品快速发展，这导致企业对于更高质量工业制造设备的需求不断增加，从而对视觉检测的需求也相应提高，以确保高质量的生产。

■ 熟练检查工程师的短缺和人力成本飙升已成为严重管理问题，阻碍高品质生产

■ 仅使用常规图像处理技术的检查存在局限性：
1. 需要准备、学习数千张图像，并且使用前提是使用超高速、超大容量的电脑
2. 复杂的设置需要专业知识

 

欧姆龙工业自动

提供价值

■ AI精细匹配技术
通过学习正常产品的特征，建立可检测异常的模型，稳定检测出并判定异常部分。

■AI过滤器
将欧姆龙的技术智能化，能够把打痕等代表性缺陷检测出来。

 

传达价值

■ 经营层
将熟练工直觉和经验判断的隐性知识，通过AI导入到检测系统中，使原本依赖于人眼的产品外观检测彻底地自动化，检测效率与稳定性40倍UP。应对疫情后，工厂熟练工匮乏，自动化困难等课题。

■ 管理层
1.通过AI模型推测技术，可准确地找出残次品，减少对于熟练工的依赖。
2.外观检测的高度自动化，可减少对检测人员的投入，也更便于管理。

■工程师层
在通用图像处理系统中内置AI图像处理引擎及学习DATA，无需额外的系统搭载、编程或调试工作，导入简单。

 

 

 

直播Q&A

 

在线上工博直播中，欧姆龙的产品***现场解答了客户们关心的种种问题。

 

Q1

AI感官检查和一般的检查的差异在哪里？

 

AI感官检查和以往的检查***主要的区别是对比的功能，它会通过良品模型的登录，将待检测工件和登录的良品进行比较。由于工差无法避免，因此每个产品都会有些微不同，这些不同在检测的精度不断提高时一定会成为干扰，这种情况下AI技术应运而生。AI技术可以提前告诉设备我们的产品到底是什么样子的，它会自主去判断工差的范围以及缺陷，这样就能优化改善检出的稳定性。

 

 

Q2

AI事前学习的过程是否费时？

是否需要准备很多工件？

 

大家在使用AI设备的时候都会有这样的顾虑：事前是否要准备非常多的工件让设备学习？欧姆龙的这套设备经过几次迭代之后，目前对于图片数量的需求大大降低，也就是说神经算法网络的构筑更加高效了。目前我们的设备给到客户比较稳定的值是200-300个，其实这个数量对于一直在生产的产品来说是非常容易提供的，基本上在200-300个就能进行比较稳定的检测。


  参观线上工博

 

在欧姆龙“线上工博”平台，您可以了解更多热门样机和技术，沉浸式、全方位的样机展示，让您直观感受欧姆龙基于生产现场真实的革新应用解决方案。